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Este curso de R proporciona una base sólida para el análisis de datos y el modelado estadístico. Comienza con los fundamentos del lenguaje y los tipos de objetos, y avanza hacia la manipulación y exploración de datos. A lo largo del curso se estudian técnicas de preprocesamiento, selección de variables y construcción de modelos, desde enfoques básicos hasta avanzados, incorporando conceptos clave como el overfitting, embeddings y validación cruzada para desarrollar modelos robustos y fiables.
Contenido:
9. Overfitting
10. Embedding
11. Cross Validation
Dataset: Información de coches (.csv)
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Este curso introduce de forma práctica los fundamentos esenciales para trabajar con Python y datos, desde la sintaxis y las colecciones básicas hasta la obtención, gestión y análisis de información en distintos formatos. A lo largo del contenido se abordan buenas prácticas de desarrollo, manejo de bases de datos, trabajo con datos web y NoSQL, y conceptos clave de testing y documentación para crear código claro y profesional.
Contenido:
04. Environments
05. PEP8 Style Guide
Module PythonCourse.py
Data: Tweets Barcelona (.json)
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Este manual proporciona una introducción básica y práctica a Git, orientada a personas sin experiencia previa. Explica los conceptos esenciales del control de versiones, el trabajo colaborativo con repositorios, el uso de commits y ramas, y las buenas prácticas necesarias para gestionar proyectos de forma ordenada y segura mediante la línea de comandos.
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Este manual introduce de forma sencilla el uso básico de la terminal mediante Bash y Zsh, explicando cómo interpretar el prompt y utilizar los comandos fundamentales para moverse por el sistema de archivos y gestionar archivos y carpetas. Está orientado a personas sin experiencia previa y proporciona las bases necesarias para trabajar con la línea de comandos de manera eficiente en entornos macOS y similares.